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<p>SEO和社交营销人员推测社交媒体营销对其网站在搜索结果中的表现有何影响</p><p>许多人将一系列相关性解释为因果关系,这已经引起了很多猜想</p><p> Google的Matt Cutts和Bing的Duane Forrester(不止一次)都强调指出,Facebook Likes,Tweets,Google + 1s,Pinterest Pins和其他类似的社交指标都不属于他们的算法</p><p>在2014年5月13日的伦敦SMX展会上,Google的John Mueller和Bing的Duane Forrester上台讨论了各自搜索引擎的最新情况</p><p>两者都清楚地说明(再次)社会指标不是他们的排名算法的一部分</p><p>然而,他们确实透露了关于他们的搜索引擎如何对待社交参考的更多信息</p><p>我们现在可以看到超越相关性的因果关系</p><p>他们突出显示的第一个项目正是Google和Bing正在使用社交指标的方式</p><p>当他们看到一个网页获得了很多社交分享,+1(仅限Google),Facebook喜欢(仅限Bing),Pins等等时,他们知道正在发生的事情,那里有一些温暖的东西吸引着人们</p><p>结果是他们的机器人将在此处归零</p><p>根据他们发现的内容,页面很可能比没有指向页面的社交指标快得多</p><p>热火表明火势</p><p>面对有关社交链接影响的更多观众问题,一系列信息被删除</p><p>虽然搜索引擎在其算法中都没有正式使用社交链接,但所有这些社交指标仍然很有价值</p><p>搜索引擎如何使用它们并没有100%显示,但据说足以提供以下解释:搜索引擎知道大量社会指标的自然结果是一定比例的人也会永久性地在他们的博客,网站和其他在线资产上链接到该内容</p><p>这些人不仅仅是分享内容</p><p>他们重新利用链接本身</p><p>根据Google的Penguin更新,(贬低质量差的链接甚至惩罚带有非自然链接的网站),Google和Bing现在都在使用社交指标的数量和质量来确定内容的链接是否自然且一致,而不仅仅是社交指标的数量,但所引用内容的性质</p><p>简单来说,如果新的内容在第一天获得100个链接,但只有5个社交分享,那么一些东西似乎已经过时了</p><p>另一方面,获得100个链接和10,000个社交份额的东西更有意义</p><p>搜索引擎还指出,并非所有内容都是平等的,并且他们正在使用概念评估(内容是什么)来确定社交共享数量及其后续链接的有效性</p><p>与搜索引擎一样,目标是提供最优质的搜索结果,包括最近发布的内容</p><p>他们这样做的几种方式之一是通过监控社交指标来发现和排列新内容,不仅包含在各自的索引中,而且这些新内容将在搜索结果中排名</p><p>最终的结果是,虽然社交指标不是搜索引擎算法复杂数学的正式组成部分,但它们确实具有影响力并可能影响搜索结果</p><p>通过社交指标,搜索引擎可以确定内容的索引速度以及指向它的永久链接的有效性</p><p>本文中表达的观点是客座作者的观点,